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2025.07.19
案例與專題/系統產品
電子郵件保護新創公司 StrongestLayer 走出隱身模式
電子郵件安全和人為風險解決方案提供商 StrongestLayer 週四以 520 萬美元的種子資金走出隱身模式。StrongestLayer 正式從「隱形模式」出來，完成 520 萬美元種子輪募資，由 Sorenson Capital 領投，Recall Capital 參與支持 。StrongestLayer 公司成立於 2024 年，總部設於舊金山。
 

技術核心：LLM 原生電郵安全平台 TRACE

該平台名為 TRACE（Threat Reasoning AI Correlation Engine），以大型語言模型（LLM）為基礎，透過深度推理與意圖分析來識別郵件威脅，而非傳統依賴靜態規則或模式匹配 SiliconANGLE+2SecurityWeek+2PR Newswire+2。
  1. 主動式攻擊感知：平台能在釣魚網域剛建立幾天內就偵測到，已攔截達 3.9 萬個假冒企業網站 SecurityWeek。
  2. 防範 AI 生成郵件攻擊：專注阻擋由生成式 AI 快速製作的高度個人化攻擊，如 spear‑phishing、BEC、模組化惡意附件或多人協作社交工程攻擊 SecurityWeekPR Newswire。
  3. 培養人員防禦能力：結合即時微訓練與員工風險意識強化，使同仁能辨識郵件異常並主動報告。
 

面對新一波 AI 驅動的郵件威脅浪潮

隨著現今工具揮動，AI 已使駭客能「零技術門檻」生成專屬釣魚郵件。根據 Harvard Kennedy School 調查指出，AI 生成內容可騙過超過 50% 的人，攻擊成本更可降低 98%，對 88% 員工進行網絡剖析 LinkedIn+3PR Newswire+3THEJO Ai+3。85% 的資安專家認為 AI 正是造成近期攻擊增溫的主因。
StrongestLayer 順勢而生，聲稱「當過去需要國家資源的攻擊現在任何人都能做到，傳統模式比比過時」；其 CEO LeFort 强調 TRACE 為未來 AI 編排攻擊場景而設計。

 

平台優勢與應用價值

  1. 主動偵測：能即時捕捉新興的詐騙網站與攻擊手法；
  2. 語意辨識：解析郵件深層意圖，而非僅比對關鍵字；
  3. 人員訓練整合：將即時教學嵌入實務流程，降低誤點的使用者風險；
  4. SOC 減負：自動化初步 triage，免手動逐封郵件分析，提高資安作業效率。


商業定位與未來發展方向

  1. 針對中大型企業，特別是 Microsoft 365、Google Workspace 使用者；
  2. 補強現有電子郵件安全工具，作為高階 AI 攻擊防線；
  3. 隨著威脅升級，StrongestLayer 可望成為企業核心 SOC 的語意分析利器。募資所得將用於加速產品開發及市場推廣。 


小結與建議

StrongestLayer 代表一種新世代郵件安全的思維轉向：從規則導向走向「語意理解」與「行為意圖分析」，並同步提升使用者防禦能力。這不僅是技術前進，也預計會改寫企業對郵件安全的態度。建議資安負責人評估：

  1. 採用 AI 原生方式補強現有郵件閘道；
  2. 测试與評估 TRACE 模型對高階攻擊的防護效果；
  3. 引進微學習與即時員工教育機制。
資料來源：https://www.securityweek.com/email-protection-startup-strongestlayer-emerges-from-stealth-mode/