前言

1. 工業數位轉型的必然性

隨著全球產業持續進入 工業 4.0 階段，數位化、連網化與智慧化已經成為製造、能源、交通、醫療等行業的核心策略。過去專注於效率與產能的工業系統，正快速演變為 以資料驅動的智慧生態。
在這樣的環境下，營運技術（Operational Technology, OT）不再是孤立的控制系統，而是與資訊技術（Information Technology, IT）緊密結合。從智慧工廠的感測器、能源管理的 SCADA 系統，到自動駕駛車輛與醫療 IoT，OT 的範圍已大幅擴張。
然而，這種 IT-OT 融合 帶來了新的資安風險：原本隔離的工控系統逐漸暴露於網路威脅之中。勒索軟體、供應鏈攻擊、APT（高階持續性威脅）、內部人員濫用，都可能造成工業營運停頓甚至人身安全風險。

2. OT 資安角色的轉變

傳統上，企業將 OT 資安視為「成本中心」，僅用於降低停機風險。然而，隨著數位轉型加速，前瞻組織開始將 OT 資安 定位為成長槓桿，視其為支持創新、確保營運彈性、推動敏捷轉型的基礎建設。換言之，OT 資安正從「守護營運」進化為「推動價值」。

挑戰

1.  遺留系統與技術債務：許多工業控制系統運行數十年，缺乏安全更新與補丁能力，甚至無法輕易更換。這些遺留系統既是核心生產資產，也是最大的風險來源。
2. IT 與 OT 的文化鴻溝：IT 團隊強調機密性、數據完整性、網路安全；OT 團隊則專注優先確保設備運轉不中斷，追求可用性與穩定性，這種差異造成溝通與治理上的斷層，導致資安措施難以全面落實。
3. 能見度不足：許多企業甚至不知道自己 OT 網路中有哪些設備、版本與漏洞。資產盤點不足，使得安全事件發生時難以及時應對。
4. 合規壓力：國際與區域法規（如 NIS2 指令、ISA/IEC 62443、NERC CIP）正逐漸強化，要求工業組織在資安治理、監測與事件回應上達到更高水準。
5. 技能缺口：OT 資安專業人才稀缺，既懂工控系統又熟悉網路防禦的人才極為有限，造成防禦力不足。

區動力

1. 營運績效與資安的結合：高階主管愈來愈關注資安投資的回報率（ROI）。當資安能夠顯著縮短停機時間（例如從兩週縮短至兩天）、減少損失，即能獲得管理層支持。
2. 數位化與自動化需求：遠端監控、預測性維護、自動排程與智慧生產皆依賴即時數據。若缺乏安全保障，數位轉型就無法落地。
3. 供應鏈與品牌壓力：大型企業與跨國供應鏈正要求合作夥伴具備一定的資安能力。對於製造與能源公司而言，資安已成為獲取合約與合作的門檻。
4. ESG 與永續發展目標：資安事故可能造成環境與社會影響，例如能源中斷或工業外洩事件。將 OT 資安納入 ESG 架構，是企業邁向永續的必然需求。

創新與合規  

1. 安全與創新的共存：許多主管擔心資安會成為創新的阻力。但事實上，若在設計初期就將資安納入產品與流程規劃，反而能避免後續的修改成本，支持更快的創新節奏。
2. 合規即價值：合規不僅是滿足監管要求，也是展現企業責任與信任的工具。能在早期完成 NIS2 或 IEC 62443 等標準的落實，不僅降低風險，更可作為對外宣示，提升市場競爭力。
3. 從防禦到賦能：資安框架若能與 工業 AI、邊緣運算、智慧自動化 等技術並行，不僅防範威脅，更能賦能創新。

價值開發

1. 營運連續性與可靠性：安全的 OT 環境降低非計畫停機，確保生產線與能源設施持續運作。
2. 知識產權與數據保護：工業設計、專利配方、產品藍圖一旦外洩，將造成不可逆損失。資安即是保護企業「智慧資本」的屏障。
3. 預測性維護與成本降低：透過安全的感測網路蒐集資料，企業可進行 AI 驅動的預測維護，避免代價高昂的突發停機。
4. 供應鏈與品牌信任：資安成熟度已成為供應鏈審核的重要項目，強化 OT 資安能直接提升合作機會，甚至成為市場差異化的優勢。
5. 數位孿生與營收增長：在安全環境下，數位孿生技術可模擬生產流程，幫助企業開發新產品與服務，實現增量收入。

應對方案

1. 建立 OT 資產能見度：全面盤點工業控制系統與設備，掌握其韌體版本與漏洞狀態，部署持續監測工具，形成 OT 資安「單一真相來源」。
2. 跨部門協作：整合 IT、OT 與資安部門，建立統一治理架構；人資、財務、法務與營運也應納入，確保安全策略與業務一致。
3. 分層防禦與網路切割：建立網路分區，避免威脅橫向擴散；在關鍵控制系統與外部網路之間，部署多層閘道與檢測機制。
4. 事件回應與韌性建設：制定 OT 專屬的事件回應計畫，並定期演練；建立快速復原能力（例如備援系統、災難恢復演練），降低停機衝擊。
5. 供應鏈安全：要求供應商遵循既定標準（如 ISO 27001、IEC 62443），對供應鏈引入的設備與軟體進行安全驗收與測試。
6. 投資與績效連結：將資安指標與營運績效（如停機時間、產量）結合，以量化數據證明資安投資的效益，獲取管理層支持。

OT與AI交互影響

1. 組織AI應用有賴 OT 安全：AI 的應用（如預測維護、智能調度）必須依賴即時 OT 數據，若數據來源不可信，AI 的決策將失準，甚至造成營運事故。
2. AI 反哺 OT 資安：AI 技術可強化 OT 資安，例如機器學習偵測異常網路流量、自動化漏洞修補與補丁管理、預測性分析潛在的攻擊模式。
3. 邊緣運算與安全需求：隨著 AI 更多部署於工廠現場（Edge AI），必須同時確保邊緣裝置的安全性，避免成為新的攻擊入口。
4. 人機協作的平衡：AI 能自動化許多安全檢測，但最終決策仍需人員參與。如何在 AI 輔助與人類專業之間找到平衡，是未來資安治理的關鍵。

結論與建議

OT 資安正逐漸由「防禦角色」轉變為 企業成長槓桿。它不僅保護資產，還能驅動敏捷的工業轉型，支撐 AI 與數位孿生等創新應用。給高階主管的五大建議：

1. 重新定位 OT 資安：將其視為支持創新與營運韌性的核心基礎，而非純粹成本。
2. 強化跨部門治理：建立跨 IT、OT 與業務的協作模式，避免孤島效應。
3. 推動前瞻性合規：不僅滿足法規，更將合規視為競爭優勢。
4. 確立投資回報模式：透過量化指標（如停機時間、恢復速度）展示資安投資價值。
5. 擁抱 AI 與數據驅動未來：確保 OT 環境安全，以釋放 AI 與工業數位化的最大潛能。

在全球產業轉型浪潮下，「安全即成長」 將成為新常態。能夠把 OT 資安納入核心戰略的企業，將不僅能降低風險，更能在高度競爭與快速變動的市場中掌握創新與領先優勢。

參考資料：https://industrialcyber.co/features/using-ot-cybersecurity-as-a-growth-lever-by-protecting-assets-while-enabling-agile-industrial-transformation/