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2025.09.21
案例與專題/人工智慧
AI時代的安全管理指引：從模型到瀏覽器的全域防護策略

隨著生成式 AI、自治代理（agentic agents）與雲端協作工具快速滲透企業營運、開發流程與客戶服務，AI 不再只是工具，而是具備決策能力的數位參與者。根據 CrowdStrike、Pangea、Seraphic Security 與 The Hacker News 等報導，AI 驅動環境下的安全挑戰正迅速演化，企業需重新定義 AI 安全治理架構，涵蓋模型、提示、瀏覽器、API 與人機互動層。


AI安全挑戰：從模型到人機邊界
  1. 提示注入（Prompt Injection）：攻擊者透過精心設計的輸入內容操控模型行為，導致洩密、誤判或執行惡意指令。
  2. 模型越權存取（Model Overreach）：AI模型在未授權情境下存取敏感資料、文件或系統資源，違反最小權限原則。
  3. 代理濫用（Agent Abuse）：自治代理執行未經審核的操作，如自動發送郵件、修改文件或觸發API，造成業務風險。
  4. 瀏覽器滲透（Browser Exploits）：攻擊者透過瀏覽器漏洞或惡意腳本滲透AI應用流程，操控模型或竊取資料。
  5. API濫用與偽造請求（API Abuse）：透過未驗證或偽造的API請求操控AI應用，觸發不當行為或資料外洩。
  6. AI供應鏈風險（AI Supply Chain Risk）：第三方模型、插件或訓練資料來源遭污染或植入後門，導致整體系統遭滲透。

AI資訊安全事件實際案例
  1. 案例 1：Prompt Injection 導致機密洩漏：某大型金融機構導入生成式AI客服系統，攻擊者透過提示注入要求模型「模擬內部稽核報告」，結果模型回傳真實文件摘要，導致合規風險與信任危機。
  2. 案例 2：自治代理自動發送未授權郵件：一間SaaS公司測試AI代理自動處理客戶回覆，因缺乏行為限制，代理誤將內部測試郵件發送至真實客戶，造成商業誤解與品牌損害。
  3. 案例 3：瀏覽器腳本操控AI模型：根據 Seraphic Security 報導，攻擊者透過瀏覽器中的惡意JavaScript操控AI應用的輸入流程，成功繞過防護並觸發模型回傳敏感資料。
  4. 案例 4：API偽造導致模型誤判：某AI文件分析平台遭攻擊者偽造API請求，將惡意文件標記為「安全」，導致企業誤信並開啟，最終導致端點感染。

AI安全管理指引（分層防護架構）
✅ 模型層（Model Layer）
  • 對所有 AI 模型導入提示防護機制（Prompt Guard），偵測與阻擋提示注入行為
  • 建立模型行為監控機制，記錄輸入、輸出與決策邏輯，支援事後稽核
  • 對模型存取進行權限分層，限制高風險角色或應用的操作範圍
  • 對模型訓練資料進行敏感性標記與存取控管，防止資料洩漏
✅ 代理層（Agent Layer）
  • 對自治代理導入行為稽核與執行權限控管，避免越權操作
  • 設定代理執行範圍與資源存取清單，並建立異常行為通報機制
  • 對代理與人員互動進行記錄與分析，辨識潛在操控或誤導行為
  • 對代理執行的文件、指令與 API 呼叫進行安全審查與沙箱測試
✅ 瀏覽器層（Interface Layer）
  • 導入 Seraphic Browser-native Protection，強化瀏覽器端的資安防護
  • 對瀏覽器執行的腳本、插件與外部連結進行風險分析與阻擋
  • 限制 AI 應用程式在瀏覽器中的自動執行權限，避免無人監控操作
  • 對瀏覽器與 AI 應用的交互行為進行行為分析與異常偵測
✅ API與應用層（Application Layer）
  • 對 AI 應用程式與 API 呼叫導入零信任驗證流程
  • 建立 API 存取稽核與速率限制，防止濫用與暴力測試
  • 對 AI 應用的輸入與輸出進行內容安全分析，防範資料外洩與誤判
  • 對 AI 應用程式進行持續滲透測試與安全更新，確保防禦能力

治理與文化建議
  • 建立 AI 安全治理架構，納入模型、代理、介面與應用四層風險
  • 設立 AI 安全負責人，統籌技術、法務、隱私與營運部門協作
  • 對開發人員與使用者進行 AI 安全教育，強調提示工程與代理風險
  • 導入 ISO/IEC 42001（AI 管理系統）與 NIST AI RMF 等框架，建立可稽核的治理流程

結語：AI安全是企業韌性的延伸
AI 不只是工具，而是企業決策與營運流程的數位參與者。面對模型操控、代理越權、瀏覽器滲透與 API 濫用等新型威脅，企業需建立分層防護架構與治理機制，確保 AI 的使用安全、可信與可控。台灣應用軟件呼籲各界組織，將 AI 安全納入資安治理核心，共同打造可持續的智慧韌性。

參考資料：
  • https://thehackernews.com/2025/09/securing-agentic-era-introducing.html, 2025/9/16
  • https://www.securityweek.com/crowdstrike-to-acquire-pangea-to-launch-ai-detection-and-response-aidr/, 2025/9/16
  • https://hackread.com/seraphic-browser-native-protection-now-available-for-purchase-on-the-crowdstrike-marketplace/, 2025/9/1
  • https://marketplace.crowdstrike.com/listings/seraphic-security/
 

 

本報告整合 CrowdStrike、Pangea、Seraphic Security 等最新研究，針對生成式AI與自治代理環境下的安全挑戰，提出分層防護架構與治理建議。