核心概念與技術架構

AI-Defend的核心思想是打造一個真正「懂資安」的人工智慧模型。其基於Llama 3.1架構，並透過海量的資安特定語料庫進行持續預訓練。這些語料庫涵蓋了威脅情報報告、漏洞資料庫、事件回應文件、以及各種資安標準與規範。數據的處理過程經過嚴格的多階段流程，包括大規模網路爬取、關聯性過濾、重複資料刪除和品質過濾，確保模型訓練數據的品質與準確性。

不同於一般模型，AI-Defend從底層設計就融入了資安專業知識，使其能夠理解複雜的攻擊鏈、威脅行為模式及防禦策略，從而具備高度專業化的分析與決策能力。

主要功能與應用場景

AI-Defend框架的設計適用於多種資安工作流程，具備以下主要功能：

1. SOC作業加速：能夠自動對資安事件進行分類、總結，並生成詳細筆記與證據收集，極大提升資安營運中心（SOC）的運作效率。

2. 威脅與漏洞評估：框架可根據威脅情報預測攻擊者下一步的行動，並豐富漏洞掃描結果，提供更具脈絡化的分析與修補建議。

3. 紅隊攻擊模擬與自動化：資安團隊可利用此框架自動生成紅隊攻擊計畫與威脅模型，進行模擬攻擊，以評估企業資安韌性，確保防禦機制有效。

4. 雲端資安與法規合規：能有效處理雲端資安和軟體合規相關的查詢，協助企業遵循相關法規標準。

5. AI模型防護：框架內建防護機制，能夠動態分析輸入提示（Prompt），在惡意提示對模型造成損害前將其攔截，確保模型輸出不含敏感資訊或公司資料。

開源與部署模式

AI-Defend作為一個開源框架，已在Hugging Face平台上提供下載，這意味著資安社群和企業可以自由地使用、修改和部署該模型，並針對自身需求進行客製化。這種開源模式不僅促進了社群的共同協作，也加速了資安技術的創新與普及。

在部署模式上，AI-Defend支援SaaS（軟體即服務）模式，也可部署於企業的私有VPC或透過雲地混合部署（Hybrid Deployment）方式運行。其資料層（Data Plane）可由客戶自行託管，確保所有模型與數據皆留在客戶內部網路中，符合企業對資料主權與安全性的嚴格要求。

結論與未來展望

AI-Defend框架的出現，標誌著資安防禦正從被動反應走向主動預測。它透過人工智慧的強大能力，將繁瑣重複的資安任務自動化，並為資安專家提供前所未有的洞察力，使其能夠在攻擊者行動之前，就部署有效的防禦措施。其開源與彈性的部署模式，更為資安社群與企業帶來了極大的便利與可能性。可以預見，像AI-Defend這樣的專用型AI框架，將成為未來網路防禦體系中不可或缺的基石，共同構築一個更智慧、更具韌性的網路安全生態。

資料來源：https://www.helpnetsecurity.com/2025/09/01/aidefend-free-ai-defense-framework/