報導摘要

探討了資安營運中心（SOC）所面臨的困境，特別是傳統的資安資訊與事件管理（SIEM）系統所帶來的挑戰。文章指出，由於現代數位基礎設施產生的日誌數據量（log deluge）巨大，導致資安分析師長期處於「警報疲勞」和「數據過載」的狀態。傳統 SIEM 系統以日誌為中心，在處理海量數據時成為瓶頸，同時也產生大量誤報，這些誤報耗費了分析師高達30%的時間。

資安風險

當前資安營運模式的主要風險源於傳統 SIEM 系統的局限性。由於其基於日誌的架構，導致SOC團隊淹沒在冗餘且缺乏結構的數據中。警報疲勞會讓分析師忽略真正的威脅，因為他們可能誤將其當作又一個誤報。這種情況使得惡意攻擊，特別是那些隱蔽性強的攻擊，能更輕易地逃過偵測。此外，SaaS 型 SIEM 雖然普及，但其高昂的數據量計費模式和資料駐留的合規性問題，也為企業帶來額外的財務和法律風險。

安全影響

這種過時的資安營運模式對企業的安全產生了多重負面影響。首當其衝的是事件回應速度變慢，因為分析師必須花費大量時間篩選無用的警報，導致無法及時對真實威脅作出反應。這會增加攻擊成功的機率，並擴大資料外洩或系統損壞的範圍。此外，持續的警報疲勞會降低資安團隊的工作效率和士氣，可能導致人才流失。最終，這不僅是一個技術問題，更是一個營運和人力資源問題，影響整個組織的資安韌性。

行動建議

為應對傳統 SIEM 系統的挑戰，建議採用新的資安策略：

1. 轉向元數據分析：採用現代化的資安解決方案，如網路偵測與回應（NDR），它更側重於分析元數據和行為模式，而非單純的日誌數據，從而提供更精準的威脅洞察。
2. 實施模組化架構：建立一個新的 SOC 藍圖，將分析與日誌集中管理分離，以提高系統的彈性、可擴展性和效率。
3. 智慧化數據篩選：利用自動化和機器學習技術，進行更智慧化的數據篩選，減少誤報，讓分析師能專注於高風險的警報。
4. 優化資安團隊效能：減少人工處理低價值警報的工作量，讓資安分析師能夠投入更多時間進行威脅狩獵和事件調查，提升整體工作滿意度和效率。

結論

傳統 SIEM 系統已無法有效應對現代複雜的資安威脅環境，它們所導致的警報疲勞和數據過載，不僅削弱了資安團隊的效能，也讓企業面臨更大的安全風險。未來的資安防護需要一種全新的模式，一個能將智慧自動化、上下文處理和精準數據選擇相結合的藍圖。只有透過這種轉變，才能建立一個更具韌性、更高效的資安營運中心，在駭客攻擊發生時能更快地發現和回應，從而保護組織的數位資產。