隨著人 工智慧（AI）技術在企業中迅速擴展，資安長（Chief Information Security Officer, CISO）不再只是資訊安全的守門人，更是推動AI治理與風險管理的核心角色。AI的潛力巨大，但若缺乏有效治理，將可能引發資料濫用、偏見決策、合規違規等風險。本文整理出CISO在推動AI治理上的五大重點策略，協助企業建立可信任、合規且具韌性的AI應用環境。

CISO應主導AI風險識別與分類

AI系統的風險不僅限於技術層面，更涵蓋倫理、隱私、合規與商業影響。CISO需建立跨部門的風險識別流程，將AI風險納入企業整體風險管理架構中。具體作法包括：

• 建立AI風險分類模型，區分模型偏誤、資料洩漏、操控風險等類型。
• 將AI風險納入資安事件回報機制，確保即時通報與處置。
• 與法務、隱私、合規部門協作，釐清AI使用的法律責任與資料處理界線。

導入AI治理框架，強化制度化管理

CISO可參考NIST AI RMF、ISO/IEC 42001等國際標準，導入制度化的AI治理框架，確保AI系統的設計、部署與監控皆符合企業政策與法規要求。建議步驟如下：

• 制定AI使用政策，明確規範模型訓練資料來源、使用目的與保留期限。
• 建立AI模型生命週期管理制度，涵蓋開發、測試、部署、監控與退場。
• 導入AI審查流程，針對高風險模型進行倫理與安全性評估。

推動AI透明度與可解釋性

AI系統的「黑箱」特性常使決策難以追溯，CISO應推動模型可解釋性與決策透明度，以提升使用者信任與合規性。具體措施包括：

• 要求開發團隊提供模型解釋報告，說明決策邏輯與輸入參數。
• 對外部使用者提供簡易的模型運作說明與風險提示。
• 導入模型監控工具，即時偵測異常行為與偏誤輸出。

建立AI資安防護機制

AI系統本身亦可能成為攻擊目標，例如透過對抗樣本操控模型、竊取訓練資料等。CISO需將AI納入資安防護範疇，強化以下措施：

• 對AI模型進行威脅建模與滲透測試，模擬可能的攻擊手法。
• 導入模型完整性驗證機制，防止未授權修改或替換。
• 強化資料保護措施，避免訓練資料遭竊或濫用。

培養AI治理文化與教育訓練

AI治理不僅是技術問題，更是組織文化的展現。CISO應推動全員參與的AI風險意識與治理文化，並提供持續性的教育訓練：

• 建立AI使用者守則，強調倫理、隱私與安全責任。
• 定期舉辦AI風險與治理工作坊，提升員工辨識與應對能力。
• 與HR部門合作，將AI治理納入新進員工訓練與績效評估指標。

結語：CISO是AI治理的推動者，不只是守門人

在AI驅動的數位轉型浪潮中，CISO的角色正從「防禦者」轉型為「治理者」。透過制度化的風險管理、跨部門協作、技術防護與文化建構，CISO能夠引領企業邁向可信任、合規且具韌性的AI未來。AI治理不只是技術挑戰，更是企業永續發展的關鍵戰略。

資料來源：https://thehackernews.com/2025/09/how-cisos-can-drive-effective-ai.html