聲明：本文由 ANY.RUN 提供，文中呈現的資訊和分析均基於其研究和發現。

到2026年，大多數釣魚郵件看起來都足夠正規，足以通過各種過濾器和初步檢查。可信任平台、看似安全的連結以及延遲執行，使得快速決策充滿風險，而緩慢決策則更加危險。結果，調查曠日持久，釣魚攻擊高峰期積壓的案件越來越多，人們對調查結果的信心也隨之下降。

為什麼網路釣魚會在2026年成為企業風險

2026年，網路釣魚將考驗企業決策的速度。決策遲緩會導致惡意郵件持續活躍更長時間，使攻擊者有時間竊取憑證、橫向移動或發動後續攻擊。當網路釣魚攻擊數量激增時，即使是短暫的延遲也會導致實際的風險暴露、事件遺漏和代價高昂的清理工作。看似簡單的郵件問題，可能會悄悄升級為系統當機、資料遺失或監管風險。

首席資訊安全官們正在使用的實用方法

在2026年之前調整網路釣魚工作流程的安全團隊已經看到了明顯的成效：

• 在網路釣魚高峰期，調查吞吐量最多可提高 3 倍
• 即使面對複雜的電子郵件攻擊，也能做出更快、更可靠的判決。
• 減少誤報，降低不必要的升級和噪音。

以下各節將詳細介紹這些結果背後的實際步驟，以及如何在自己的環境中應用這些結果。

1. 第一步：將網路釣魚決策從指標轉向行為

靜態檢查只能解釋電子郵件的外觀，而無法解釋其實際功能。到 2026 年，網路釣魚攻擊鏈將圍繞重定向、延遲執行和受信任平台構建，旨在繞過早期檢測，這使得基於指標的決策變得緩慢且不可靠。

基於行為的分析改變了這種動態。在ANY.RUN 沙箱中，從初始連結互動到憑證捕獲或有效載荷投放，整個網路釣魚鏈的執行過程都清晰可見。如果沒有沙箱環境，通常需要 20 分鐘或更長時間才能做出可靠的判斷。而透過互動式分析，超過 90% 的網路釣魚活動可在 60 秒內被發現，在不犧牲準確性的前提下更快地做出決策。

2. 步驟二：確保決策時有正確的背景資訊

觀察行為只是問題的一部分。到了2026年，更大的挑戰在於如何迅速做出正確的決策，並掌握足夠的背景資訊來理解其影響和緊迫性。

缺乏整合的背景訊息，網路釣魚的判斷依賴零散的情報。資訊分散在各種工具中，到達時間滯後，迫使團隊只能依賴片面的資訊。在網路釣魚活動高峰期，這會延緩反應速度，增加決策不一致和不必要升級的風險。

沙箱驅動的分析透過在行為展開過程中添加上下文資訊來解決這個問題。當在 ANY.RUN 沙箱中分析網路釣魚活動時，系統會自動識別威脅，包括背後的惡意軟體家族或攻擊活動，並在決策時直接呈現相關資訊。

這種環境並非一成不變。決策者可以立即參考近期真實世界的分析會議記錄，了解同一威脅在不同環境中的行為模式，這些環境先前已被15,000家機構和超過500,000名安全專業人員檢驗過。團隊不再依賴孤立的指標或延遲的查詢，而是基於從活躍攻擊模式中提取的最新共享情報做出決策。

其結果是風險評估更清晰、審批週期更快，以及因不確定性導致的升級事件更少。

3. 步驟 3：自動化網路釣魚分析以擴大規模且不增加風險

速度和上下文只有在能夠規模化的情況下才重要。到了2026年，網路釣魚應對措施不能再依賴團隊在高峰期能夠投入多少人力。

高級沙箱平台超越了基本的自動化功能。像 ANY.RUN 這樣的解決方案包含了自動化互動功能，它允許分析環境本身執行通常需要手動輸入的操作，例如追蹤隱藏連結、與網頁元素互動、解決驗證挑戰或提取嵌入在二維碼中的惡意 URL。

這在實際操作中至關重要。自動化互動能夠讓攻擊鏈在無需人工幹預的情況下持續推進，從而暴露原本會被隱藏的行為。一級團隊可以更快地做出可靠的判斷，而無需重現複雜的使用者操作或過早升級案件。

結果是：一級到二級交接次數減少 30%，各班次決策更加一致，即使在流量激增的情況下，網路釣魚工作流程也能在壓力下保持穩定。

4. 步驟 4：利用豐富的威脅情境加快分類速度

到2026年，網路釣魚應對的瓶頸不再是檢測，而是驗證。如果警報缺乏上下文訊息，團隊就會放慢速度，反覆質疑判斷結果，並造成不必要的案件升級。

ANY.RUN 能夠提供基於行為的最新數據，從而實現快速警報驗證。釣魚警報可以自動添加真實的執行細節、信譽資訊和威脅上下文，使團隊無需手動檢查或切換工具即可立即了解所面臨的威脅。

這縮短了故障排查時間，減少了不必要的從一級到二級的升級，並幫助團隊更有信心地從警報狀態過渡到實際行動。對於首席資訊安全長 (CISO) 而言，這意味著在網路釣魚攻擊高峰期，能夠獲得更可預測的回應、更清晰的監督以及更快的遏制速度。

5. 步驟五：在不減慢回應速度的前提下，規範事件文件。

網路釣魚事件並非以結案告終。它們需要被記錄、分享，並且通常需要由事件回應團隊、管理層、審計人員或監管機構進行後續審查。如果採用人工記錄方式，則容易出現不一致、不完整且耗時的情況，尤其是在網路釣魚攻擊高峰期。

沙箱驅動的分析消除了這一瓶頸。當網路釣魚活動執行時，系統會自動產生完整的事件記錄，包括行為、指標、螢幕截圖和威脅上下文，所有內容均以結構化格式擷取。

這樣既能提供可靠的文檔，又不會延誤響應。案件處理速度更快，交接更順暢，報告也能在需要時及時生成，而無需讓團隊脫離正在處理的事件。因此，團隊能夠獲得更好的可追溯性、更方便的審查流程，並且更有信心確保釣魚攻擊應對措施經得起推敲。

防止網路釣魚事件對業務造成影響

對網路釣魚分析進行現代化改造的安全團隊能夠看到清晰、可衡量的成果：

• 降低事件升級率，使高階職員專注於實際發生的事件。
• 更快控制疫情，減少因等待人工核查而滯留的病例。
• 縮短暴露視窗期可以降低憑證被盜和後續攻擊的風險。
• 即使在網路釣魚攻擊高峰期，也能在壓力下做出更一致的決策。