一、報導摘要

最新發布的Komodor 2025 企業 Kubernetes 報告顯示，技術團隊正將重點從運行容器轉向管理日益增長的AI 工作負載和 GitOps 等高級自動化實踐。研究中超過一半的組織已經在 Kubernetes 上運行某種形式的 AI 或 ML 工作負載，涵蓋模型訓練、實驗和即時推理等各種應用。

Komodor 首席技術長Itiel Shwartz表示：「各組織已將 Kubernetes視為標準，但我們的報告顯示，真正的挑戰在於運營，而非架構。即使 GitOps 和平台工程等實踐日益受到關注，企業仍在努力應對變更管理、成本控制和技能差距。同時，AI/ML 工作和AIOps的成長率作為基礎設施的增長。

隨著環境的擴展，對可靠、可重複的部署實踐的需求也日益增長。報告強調了 GitOps 的採用率正在上升，目前絕大多數團隊都在使用它來管理 Kubernetes 配置。 GitOps 為基礎設施變更帶來了版本控制和自動化，使回滾和偏差檢測更加容易。

報告指出，擁有統一策略和標準化工具的組織能夠減少宕機，降低營運成本。如果沒有這種程度的協調，團隊往往會面臨工具氾濫和實踐不一致的問題。

二、從容器化到AI工作負載的戰略轉變

過去，Kubernetes的應用主要集中在容器的部署與管理上，旨在解決傳統應用程式部署的複雜性與擴展性問題。然而，隨著企業數位轉型的深化與人工智慧技術的成熟，Kubernetes的戰略角色已從基礎設施管理工具，轉變為承載高階運算任務的關鍵平台。

報告顯示，超過半數的企業已將AI或ML工作負載部署在Kubernetes上。這不僅涵蓋了需要大量運算資源的模型訓練與實驗，也包括對即時性要求極高的模型推理。這種轉變反映出企業對AI技術的迫切需求，以及Kubernetes在處理複雜、動態工作負載方面的優勢。它能夠提供自動擴展、資源調度與故障恢復的能力，確保AI應用程式在高效運行的同時，也能維持高可用性。

三、GitOps的崛起與自動化部署實踐

隨著Kubernetes環境規模的擴大，手動部署和管理配置變得不可行且容易出錯。這使得GitOps成為越來越多企業的首選。GitOps是一種基於Git版本控制的自動化部署方法，它將所有基礎設施和應用程式的配置都儲存在Git倉庫中，並將其作為「唯一事實來源」。任何對環境的變更，都必須透過對Git倉庫的提交來實現，隨後自動化工具會將這些變更同步到實際的環境中。

這種實踐為部署流程帶來了諸多好處：首先，它提供了完整的版本控制和變更歷史記錄，使回滾操作變得簡單、可追溯；其次，它實現了部署的自動化與可重複性，減少了人為錯誤；再者，它能自動檢測配置偏差，確保實際環境與代碼庫中的狀態始終保持一致。GitOps的廣泛採用，正有效解決Kubernetes環境中變更管理的挑戰。

四、營運挑戰與平台工程的崛起

儘管Kubernetes和GitOps帶來了顯著的技術優勢，但報告也指出，企業在運營層面依然面臨嚴峻挑戰。變更管理、成本控制與技能差距是三大痛點。當環境變得複雜，如何有效地協調團隊間的變更，避免衝突與意外中斷，成為巨大的考驗。同時，隨著雲端資源的消耗增加，缺乏有效的成本監控與優化策略，可能導致營運成本失控。此外，掌握Kubernetes、GitOps及AI技術的複合型人才仍然稀缺，這使得企業在規模化部署時面臨人才瓶頸。

為了解決這些挑戰，平台工程（Platform Engineering）的概念正在興起。其核心是建立一套標準化的內部平台，為開發團隊提供自助服務的工具和流程。這能夠減少開發人員的營運負擔，使他們專注於核心業務創新。平台工程透過提供統一的工具鏈與標準化實踐，有效解決了報告中提到的工具氾濫與實踐不一致問題。

五、結論：從架構到運營的思維轉變

Komodor的報告清晰地勾勒出一個趨勢：Kubernetes已不再是技術架構的選擇題，而是如何有效運營的實踐題。企業的重點已從「如何運行容器」轉向「如何利用Kubernetes處理更複雜的工作負載，並實現高度自動化的部署」。AI工作負載的蓬勃發展與GitOps的日益普及，正加速這一轉變。成功的關鍵在於，組織是否能夠建立一個統一的策略，並透過如平台工程般的實踐來標準化其工具與流程，從而克服營運挑戰，降低宕機風險，並最終實現高效、可擴展的雲端原生運營模式。

資料來源：https://www.helpnetsecurity.com/2025/09/22/report-kubernetes-ai-gitops-trends/