無伺服器架構重塑網路安全格局

無伺服器架構(註)從根本上改變了網路安全格局，創造了傳統安全模型無法應對的攻擊向量。由於運算資源的分散式和短暫性，傳統的基於邊界的安全機制在無伺服器環境中會遭遇災難性的失敗。無伺服器環境要求安全防護必須從依賴網路邊界，轉向以身份為中心的驗證機制，對每一次函數調用、API請求和資料存取進行連續且明確的驗證，不論其來源或先前的驗證狀態。

註：
無伺服器架構是一種雲端運算模型，讓開發人員專注於撰寫程式碼，而不需管理伺服器或基礎設施。這種架構並非真的「沒有伺服器」，而是由雲端服務供應商（如 AWS、Google Cloud、Azure）負責伺服器的佈建、維護、擴充與安全性更新。開發人員只需撰寫功能程式碼，並設定觸發條件，系統會自動執行並依需求擴充資源。
 

零信任無伺服器架構與縱深防禦矩陣

實施零信任是無伺服器環境中保障安全的核心策略。該架構透過六個安全層實現縱深防禦：透過 AWS WAF 進行邊緣保護、透過 Cognito 高級安全功能進行身份驗證、功能級授權、加密資料存取以及持續監控。每一層都提供獨立的安全控制，共同建構一個堅不可摧的防禦矩陣。這種多層次、去中心化的安全模型，是應對分散式且暫態性運算資源的唯一有效途徑。

無伺服器環境的特有威脅與AI整合挑戰

無伺服器環境面臨傳統基礎架構中不存在的獨特威脅，例如函數事件注入利用事件驅動架構，透過建構惡意負載來操縱函數的行為。冷啟動攻擊針對的是安全控制措施可能尚未完全生效的初始化階段。這類攻擊年增了 340%，需要專門的應對措施。此外，API濫用佔據了無伺服器攻擊的85%。

同時，GenAI 整合帶來了前所未有的安全挑戰，包括即時注入、模型中毒和對抗性攻擊。進階防護需要多層即時驗證、語義分析和行為監控，以即時偵測操縱嘗試。

進階防護實踐：從理念到落地部署的戰術建議

為了將這些先進的理念轉化為切實可行的實踐，企業需要採取清晰且久經考驗的步驟來增強無伺服器環境的彈性。以下建議重點介紹了從實際實施中總結出的成熟策略，旨在增強企業的安全態勢，以應對當前和新興的威脅。這些戰術包括：

1. 使用基於 ML 的異常檢測實施行為分析，實現 99.7% 的威脅準確率。
2. 部署自動回應系統，實現重大事件 30 秒以下的 MTTR（平均回應時間）。
3. 利用具有自適應身份驗證的高級Cognito 功能，利用即時風險評分來增強安全性。
4. 實作 EventBridge 安全編排，實現跨服務威脅關聯和偵測。
5. 使用統計雜訊注入為 DynamoDB 部署定時攻擊保護。
6. 透過及時注入檢測和回應驗證建立全面的GenAI 安全性。
7. 透過持續驗證和最小特權存取實施零信任架構。
8. 準備部署抗量子密碼學來應對未來威脅情勢的演變。

結論與業務價值

進階無伺服器安全要求組織進行根本性的轉變，全面擁抱分佈式和短暫性環境的特性。透過在生產環境中驗證的技術，例如將零信任架構與AI驅動的行為分析和自動化回應相結合，企業可以顯著提高威脅偵測準確性，縮短回應時間，並在動態雲原生環境中實現240%的兩年安全投資回報率。