全球網路安全情勢瞬息萬變，勒索軟體已成為企業營運的重大威脅。大型企業通常擁有充裕的資源與專業資安團隊來部署先進的AI驅動防禦系統，但多數小型企業（SMBs）因預算受限，往往僅能依賴基礎的端點保護，使其成為駭客集團在AI時代下鎖定的高價值目標。小型企業的獨特脆弱性在於：缺乏資金進行硬體與軟體更新，導致系統存在大量未修補漏洞；員工資安意識不足，單一憑證被竊即可能造成全網淪陷；以及備份機制不完善，使贖金威脅更加有效。一旦遭受成功攻擊，對小型企業的打擊是毀滅性的，平均單次攻擊的成本高達約150萬美元，無論是短暫停工帶來的收入損失、客戶關係中斷，甚至支付贖金後仍無法保證資料恢復，都可能導致企業倒閉。因此，小型企業主必須正視並理解當前由AI加速的威脅情境，從根本上強化其防禦策略。勒索軟體已從一種小眾駭客手段演變成主流威脅，許多小型企業仍缺乏足夠的保護使其日益成為攻擊目標。2025年，由於人工智慧的推動，勒索軟體攻擊將變得更快、更自動化、更複雜，這意味著小企業主必須了解威脅情勢並實施切實可行的防禦措施。人工智慧正在改變勒索軟體攻擊的規模和有效性。

現代勒索軟體活動可以：

1. 自動化偵察： 人工智慧工具掃描企業網路的弱點，識別未修補的軟體，並定位高價值目標，例如財務記錄或客戶資料庫。
2. 產生令人信服的網路釣魚活動： 人工智慧可以分析員工行為和溝通模式，製作模仿高階主管、供應商或客戶的電子郵件，增加成功入侵的可能性。
3. 即時調整攻擊策略： 一些勒索軟體變種使用機器學習透過修改加密方法或動態禁用安全流程來逃避偵測。

以下是小型企業可以採取的具體、可行的策略，以保護自己免受人工智慧（和非人工智慧）網路攻擊：

1. 分段網路並限制存取：將網路劃分為不同的區域，因此即使勒索軟體入侵某個系統，也無法自動傳播到財務系統或客戶資料。使用基於角色的存取控制，根據需要限制權限。
2. 定期模擬網路釣魚攻擊：部署自動化網路釣魚模擬，測試員工回應能力，並識別需要額外培訓的員工。
3. 實施不可變和離線備份：維護多個離線儲存的備份或一次寫入、多次讀取 (WORM) 儲存。每季測試一次恢復程序，以確保資料能夠快速恢復而無需支付贖金。
4. 嚴格打補丁和更新：制定嚴格的時間表，在所有裝置上套用軟體更新。即使是補丁的輕微延遲，也可能給人工智慧驅動的勒索軟體提供可乘之機。
5. 隨處使用多因素身份驗證：使用多因素身份驗證保護電子郵件、VPN 和管理帳戶，以防止憑證被盜。
6. 制定事件回應手冊： 制定逐步計劃，詳細說明如何隔離受感染的系統、通知利害關係人以及如何從備份中復原資料。每年進行桌面演練，確保每個人都了解自己在勒索軟體事件中的角色。
7. 投資價格實惠的人工智慧監控工具： 雖然小型企業的預算無法與大型企業相比，但有一些基於雲端的人工智慧工具可以監控異常行為，並在攻擊升級前向所有者發出警報。具有異常檢測功能的工具可以近乎即時地檢測勒索軟體活動，例如大規模加密。

除了上述七項技術與流程層面的實戰防禦策略外，小型企業更應將安全實踐制度化，建立強健的企業安全文化，這比單純的技術部署更為關鍵。具體措施應包括：為所有新進員工提供強制性的網路安全培訓，內容需涵蓋網路釣魚識別、嚴格的密碼衛生規範及安全的資料處理流程。同時，應每月進行定期安全提醒，強調最新的網路釣魚手法，並建立清晰且迅速的內部政策，指導員工如何報告可疑電子郵件或設備行為異常，以便迅速上報給企業主或IT顧問進行處理。將網路安全措施內化為日常工作流程，能夠顯著減少人為錯誤的發生，因為人為疏忽始終是勒索軟體攻擊成功的首要原因。面對由人工智慧不斷升級的威脅，小型企業唯有採取主動、全面且系統化的防禦策略，才能在日益嚴峻的數位環境中保障資產並持續營運。

資料來源：https://hackread.com/small-businesses-ransomware-the-ai-era-threat/