在過去一年裡，人工智慧助理和代理悄悄滲透到企業日常使用的SaaS應用中， Zoom、Slack、Microsoft 365、Salesforce和ServiceNow等工具現在都內建了AI助理或類似代理的功能，幾乎所有主流SaaS供應商都爭相將AI嵌入到他們的產品中。

結果是SaaS堆疊中人工智慧能力的爆炸性增長，這種人工智慧工具在缺乏集中監管的情況下迅速擴散，形成了一種人工智慧蔓延現象。對安全團隊而言，這代表著一種轉變。隨著這些人工智慧助理的使用規模不斷擴大，它們正在改變資料在SaaS中的流動方式。人工智慧代理可以連接多個應用程式並自動執行跨應用程式的任務，從而有效地即時創建新的整合路徑。

AI會議助理可以自動從SharePoint中提取文件並彙總到電子郵件中，或者銷售AI可以即時將CRM資料與財務記錄進行交叉比對，這些AI資料連結形成了傳統靜態應用程式模型所不具備的複雜、動態路徑。

當人工智慧融入人類社會—傳統治理模式為何失效#

這種轉變暴露了傳統SaaS安全和治理的根本缺陷，傳統的控制措施假定使用者角色穩定、應用程式介面固定，且變更速度由人掌控。然而，人工智慧代理打破了這些假設。它們以機器速度運行，穿梭於多個系統，並且通常擁有遠高於常規的權限來執行任務。它們的活動往往與普通用戶日誌和通用API流量混雜在一起，使得區分人工智慧的行為和人的行為變得困難。

以 Microsoft 365 Copilot 為例：當這款人工智慧取得特定使用者通常無法存取的文件時，它幾乎不會在標準稽核日誌中留下任何痕跡。安全管理員可能看到某個已授權的服務帳戶正在存取文件，卻不會意識到是 Copilot 代表使用者提取了機密資料。同樣，如果攻擊者劫持了人工智慧代理的令牌或帳戶，他們就可以悄悄地濫用該代理。

此外，人工智慧身分的行為方式與人類使用者截然不同。它們無法完全融入現有的身分和存取管理 (IAM) 角色，而且通常需要非常廣泛的資料存取權限才能正常運作（遠遠超過單一使用者的需求）。傳統的資料防洩漏工具難以應對，因為一旦人工智慧擁有廣泛的讀取權限，它就有可能以簡單的規則無法偵測到的方式聚合和洩漏資料。

權限漂移是另一個挑戰。在靜態環境下，您可能每季審查一次整合存取權限。但人工智慧整合的功能可能會快速變化，權限也可能迅速累積，遠遠超出定期審查的範疇。當角色變更或新功能啟用時，權限往往會悄悄漂移。上週看似安全的權限範圍，可能在無人察覺的情況下悄悄擴大（例如，人工智慧外掛程式在更新後獲得新的權限）。

所有這些因素都意味著靜態的SaaS安全性和治理工具已經無法應對人工智慧的安全管理需求，如果您只專注於靜態的應用程式配置、預先定義的角色和事後日誌，就無法可靠地了解AI代理實際執行了哪些操作、存取了哪些資料、更改了哪些記錄，或者其權限是否在此期間超出了策略限制。

人工智慧Copilot和代理安全檢查清單#
如果您難以回答其中幾個問題，這表示靜態 SaaS 安全模型已不足以滿足 AI 工具的需求。

動態 AI-SaaS 安全 - AI 應用的防護措施#

為了彌補這些差距，安全團隊開始採用可以稱為動態 AI-SaaS 安全的方法。與靜態安全(將應用程式視為孤立的、一成不變的)不同，動態 AI-SaaS 安全性是一個策略驅動的自適應防護層，它即時運行於 SaaS 整合和 OAuth 授權之上。您可以將其視為動態安全層，它能夠即時了解您的應用程式和代理程式的運作狀態，並根據策略進行調整或介入。動態 AI-SaaS 安全機制監控所有 SaaS 應用中的 AI 代理活動，密切注意策略違規、異常行為或任何潛在問題。它並非依賴以往的權限清單，而是不斷學習並適應代理的實際使用方式。

動態安全平台會追蹤人工智慧代理的有效存取權限，如果代理突然存取超出其通常權限範圍的系統或資料集，平台可以即時標記或阻止該存取。它還能即時偵測配置偏差或權限蔓延，並在事件發生前向團隊發出警報。動態AI-SaaS安全性的另一個顯著特徵是可見性和可審計性。由於安全層會介入AI的行為，因此它會詳細記錄AI在各個系統中的活動。

AI 的每一次提示、每一次檔案存取和每一次更新都可以以結構化的形式記錄下來。這意味著，如果出現問題，例如 AI 進行了意外更改或存取了禁止的文件，安全團隊可以準確地追蹤事件的來龍去脈。

動態AI-SaaS安全平台利用自動化和人工智慧技術來應對海量事件，它們能夠學習代理的正常行為模式，並優先處理真正的異常或風險，從而避免安全團隊被警報淹沒。他們可能會將人工智慧在多個應用程式中的行為關聯起來，以了解上下文，並僅標記真正的威脅。這種主動出擊的方式有助於發現傳統工具會遺漏的問題，無論是透過人工智慧進行的細微資料洩露，還是導致代理行為異常的惡意提示注入。

結論－採用自適應護欄#

隨著人工智慧助理在SaaS工作流程中扮演越來越重要的角色，安全團隊也應該同步調整其安全策略。以往那種「一勞永逸」的SaaS安全模式，也就是角色固定、稽核頻率低，已經無法應付人工智慧活動的速度與複雜性。

動態AI-SaaS安全方案的最終目標是在不扼殺創新的前提下保持控制，有了合適的動態安全平台，企業可以放心地採用AI輔助駕駛和整合方案，因為他們知道有即時防護措施來防止濫用、捕捉異常並執行策略。

動態AI-SaaS安全平台正在興起，它們能夠開箱即用地提供從AI權限監控到自動化事件回應等各種功能。它們就像OAuth和應用程式整合之上缺少的一層，能夠根據代理的行為即時調整，確保萬無一失。透過採用動態模型，您可以為組織配備動態的防護措施，從而安全地駕馭人工智慧的浪潮。這是一項對韌性的投資，隨著人工智慧不斷改變 SaaS 生態系統，這項投資必將獲得豐厚的回報。

資料來源：https://thehackernews.com/2025/12/the-case-for-dynamic-ai-saas-security.html