強化人工智慧安全，建構代理互聯網缺失的層 (layers)2025.12.08人工智慧思科研究院提出在現有網路協定堆疊上增加「代理人通訊層」與「代理人語義協商層」兩個額外層，以解決大型語言模型代理程式在進行大規模互動時，缺乏結構化通訊與共識的問題，從而為「代理人網際網路」奠定可靠且安全的基礎架構。
AI會議助理正在崛起——但您的資料安全嗎？深入了解TicNote AI2025.11.27人工智慧探討AI會議助理普及帶來的資料安全挑戰，並深度分析TicNote AI如何以「智能與責任並重」的理念，透過智慧型作業系統（Agentic OS）解決安全與自動化之間的鴻溝。
微軟強調新推出的智能體人工智慧功能所帶來的安全風險2025.11.25人工智慧微軟在 Windows 11 引入實驗性的「代理工作區」AI 功能以自動化任務，但同時警告其潛在的資安威脅，包括跨提示注入（XPIA）和資料外洩。
BlueCodeAgent 可協助開發者保護 AI 產生的程式碼2025.11.21人工智慧解析BlueCodeAgent——一個由微軟研究人員開發的AI程式碼安全工具，該工具利用自動化紅隊流程指導藍隊防禦決策，有效偵測LLM生成的潛在威脅與漏洞，並透過動態沙箱大幅降低誤報率，是加速安全程式碼審查的關鍵。
HSCC發布2026年人工智慧網路安全指南預覽，重點介紹醫療機構的最佳實踐2025.11.14人工智慧分析HSCC的五大工作流與關鍵術語，聚焦於治理、安全設計及第三方風險管理，旨在為醫療產業提供2600字符的深度研究，促進AI負責任且安全的應用。
尋找並移除類似 Otter.ai 的病毒式人工智慧筆記軟體2025.11.13人工智慧探討 Otter.ai、Fireflies.ai 等未經授權的AI筆記工具在企業中引發的資料外洩與影子IT（Shadow IT）問題
將零信任原則擴展到人工智慧代理：「永不信任，始終驗證」走向自主2025.11.13人工智慧企業在快速採用AI代理時，資安風險隨之擴大。了解如何將「永不信任，永遠驗證」的零信任原則，應用於動態、自主的AI身份，實施最小權限、動態監控及存取邊界，以確保AI基礎設施的安全與問責制。