攻擊者透過人工智慧了解你的公司2025.08.03人工智慧生成式 AI 降低網路攻擊門檻並推升深偽詐騙風險，企業需重新思考防禦策略。本報告分析 AI 在網路攻擊中的角色、深偽技術帶來的威脅，並提供 AI 時代的資安防護建議。
人工智慧物料清單格式與應用案例報告2025.08.02人工智慧深入了解軟體物料清單 (SBOM) 的定義、美國政府最低要求、主流格式 (SPDX, CycloneDX) 及如何在現代軟體供應鏈中提升安全性與合規性。
《機器啟示錄》式AI過度好奇可能導致資料外洩2025.07.30人工智慧探討 AI 模型（特別是 LLM 和 AI 代理程式）與生俱來的好奇心如何導致資安與隱私漏洞，包括資料外洩的風險，並提出針對性的設計與防禦策略。
從人造意識 (Ex Machina) 到資料外洩：當人工智慧變得太好奇時2025.07.30人工智慧本報告深入解析人工智慧的「好奇心」如何導致潛在的數據外洩與資安風險，從提示注入到AI代理的自主行為，探討現有安全控制的不足，並提出保護企業數據的關鍵設計原則。
通往代理AI的道路：架構、威脅與解決方案2025.07.29人工智慧根據趨勢科技的分析，初步探討代理式AI系統的複雜多層次架構，並揭示其在數據層、代理層及系統層面可能面臨的潛在威脅，包括資訊外洩、行為操縱及服務中斷等風險，同時提出初步的應對策略。
BOFH看AI時代的企業荒謬劇 — 從諷刺文學看數位轉型挑戰2025.07.27人工智慧本報告藉由分析The Register諷刺專欄《BOFH 2025 Episode 14》，深入探討AI時代企業管理層的迷思、員工焦慮與技術挑戰。報告並結合台灣應用軟件產業現況，提供務實見解，助其在數位轉型浪潮中避免誤區，實現負責任且具價值的AI落地。
人工智慧是否加劇心理健康問題？專家觀點與倫理考量2025.07.26人工智慧The Register 報導探討人工智慧（AI）是否加劇心理健康問題。台灣應用軟件整理專家觀點，深入分析AI如何透過社交孤立、不實比較、自主性侵蝕等機制影響心理健康，並探討相關倫理與監管挑戰。