從Top 25 MCP漏洞，探討MCP漏洞防護策略2025.09.29人工智慧本篇深度研究報告全面解析 Model Context Protocol（MCP）架構中的 25 項重大安全漏洞，涵蓋提示注入、工具濫用、網路暴露、信任模型錯誤等風險，並提出完整的防禦策略與架構設計建議。適用於 AI 工具開發者、資安專家、企業技術長與政策制定者，協助建立可信任的 AI 工具整合環境。
人工智慧能否能更快地建立新的漏洞檢查，又不降低我們的高品質標準？2025.09.30人工智慧Intruder安全團隊的實測研究顯示，大型語言模型（LLM）聊天機器人難以直接編寫高品質的漏洞檢查模板，而採用代理（Agentic）方法並結合規則與範例索引，能顯著提升AI作為安全工程師生產力工具的效能。