從提示到協定：代理系統、MCP、Vibe 編碼和模式感知工具如何重塑軟體工程2025.10.15人工智慧探討四種正在徹底改變軟體開發流程的尖端模型：代理系統（Agentic Systems）、模型上下文協議（MCP）、氛圍編碼（Vibe Coding）和基於模式的編碼（Schema-Based Coding）。現代軟體工程面臨著情境切換耗時、跨平台整合複雜、需求溝通效率低下以及數據結構與應用邏輯不同步等核心挑戰。
ISO 42001 AIMS導入與實作探討 – AIMS風險管理2025.10.19人工智慧本報告系統整理 ISO 42001 AIMS 國際標準風險管理要求，結合大型語言模型（LLM）資料中毒與代理系統（Agentic AI）安全研究，揭示 AI 治理全景與實務框架。內容涵蓋風險識別、評估、控制、監測與持續改進，並提供組織導入 AIMS 的具體策略，確保 AI 系統的透明性、可信度與問責性，協助企業建立可審核、可持續的人工智慧風險管理體系。
人工智慧代理安全：誰的責任？2025.10.20人工智慧分析企業部署人工智慧代理（Agentic AI）所面臨的網路安全挑戰，聚焦於安全意識教育的不足、供應商與客戶間的共享責任模型，以及在快速發展的AI競賽中，安全測試被犧牲的風險。
人工智慧像初級開發人員一樣編寫程式碼，安全部門感受到了這一點2025.10.28人工智慧OX Security的《青年軍：人工智慧程式碼安全危機》報告揭示，AI生成程式碼雖加速開發，卻隱藏結構性安全缺陷。
Aembit推出智慧體人工智慧的身份和存取管理2025.10.31人工智慧Aembit發布Agentic AI的IAM解決方案，透過「混合身分」與「MCP身分網關」核心技術，解決AI代理程式傳統存取控制模型的盲點。
OpenAI 發布 Aardvark：一款能夠自動尋找並修復程式碼缺陷的 GPT-5 智能體2025.11.03人工智慧OpenAI 宣布推出 Aardvark，這是一種由 GPT-5 驅動的自主智能體，能夠模擬人類安全專家，自動分析程式碼庫、識別漏洞、評估可利用性並提出精準修補方案。
軟體開發團隊如何安全且合乎道德地部署人工智慧工具2025.11.04人工智慧探討軟體開發團隊如何安全、合乎道德地部署AI工具，強調治理、開發者技能提升與嚴格程式碼審查的最佳實務，以應對AI生成的程式碼所帶來的安全與法律挑戰。