谷歌推出代理威脅情報，實現更快的對話式威脅分析2025.10.22資安管理分析 Google 推出的「代理式威脅情報」（Agentic Threat Intelligence），如何透過 AI 代理平台，整合多源情報，將傳統耗時的威脅研究轉化為快速、會話式的洞察生成，使資安團隊從被動應對轉向主動防禦，大幅提升資安營運效率。
最大化網關安全性：超越基本配置2025.10.22資安管理探討企業如何超越基本的網關配置，透過實施網路分段、分散式架構、針對分散式員工的優化，以及部署雲端防火牆等四大關鍵策略，全面最大化網路安全性、顯著提高工作流程效率並增強整體生產力，以應對當前複雜的網路威脅情勢。
人工智慧代理安全：誰的責任？2025.10.20人工智慧分析企業部署人工智慧代理（Agentic AI）所面臨的網路安全挑戰，聚焦於安全意識教育的不足、供應商與客戶間的共享責任模型，以及在快速發展的AI競賽中，安全測試被犧牲的風險。
ISO 42001 AIMS導入與實作探討 – AIMS風險管理2025.10.19人工智慧本報告系統整理 ISO 42001 AIMS 國際標準風險管理要求，結合大型語言模型（LLM）資料中毒與代理系統（Agentic AI）安全研究，揭示 AI 治理全景與實務框架。內容涵蓋風險識別、評估、控制、監測與持續改進，並提供組織導入 AIMS 的具體策略，確保 AI 系統的透明性、可信度與問責性，協助企業建立可審核、可持續的人工智慧風險管理體系。
超越橫向標準：為什麼我們必須融合 ISA 99 和 ISA 84 來保護網路物理系統2025.10.15營運技術探討製程工業中網路安全與製程安全標準融合的必要性，分析以IEC 62443為代表的橫向標準在評估製程風險方面的局限性，並主張應建立垂直、融合的ISA 99 / ISA 84框架，以實現網路、自動化與製程安全措施的整合，確保營運完整性與安全。