通往代理AI的道路：架構、威脅與解決方案2025.07.29人工智慧根據趨勢科技的分析，初步探討代理式AI系統的複雜多層次架構，並揭示其在數據層、代理層及系統層面可能面臨的潛在威脅，包括資訊外洩、行為操縱及服務中斷等風險，同時提出初步的應對策略。
IT 與 OT 網路安全：關鍵差異與全面保護策略2025.07.29營運技術深入探討資訊科技 (IT) 與操作科技 (OT) 網路安全領域的根本差異，分析其獨特挑戰、融合趨勢帶來的風險，並提供企業在日益複雜的網路威脅環境中，如何有效建立整合性防護策略的全面指南。
以行為情資建立風險評分模型，行為智慧成為銀行防詐最強盟友2025.07.30組織治理BioCatch 全球諮詢資深總監 Seth Ruden 深入探討金融機構如何運用行為情報、風險模型及模擬測試，有效應對不斷演變的詐欺威脅，特別是來自社交媒體的跨渠道詐騙，以強化數位時代的防禦策略。
軟體安全領域日益惡化，應用程式安全危機浮出水面2025.07.30組織治理2025 年應用程式安全報告指出，62% 組織為趕進度而部署含漏洞程式碼，資安團隊面臨壓力、資源短缺及預算錯配。本報告將深入分析其資安風險、影響及建議，以強化台灣企業的軟體防禦。
《機器啟示錄》式AI過度好奇可能導致資料外洩2025.07.30人工智慧探討 AI 模型（特別是 LLM 和 AI 代理程式）與生俱來的好奇心如何導致資安與隱私漏洞，包括資料外洩的風險，並提出針對性的設計與防禦策略。
Darwinium AI防詐工具進攻金融詐欺挑戰2025.07.30資安管理介紹了網路詐欺預防領導者 Darwinium 如何透過其新的 AI 驅動功能 Beagle 和 Copilot，應對日益複雜的 AI 詐欺威脅。
從混亂中創造秩序 — 利用混沌理論加密保護OT與IoT的深度報告2025.07.30營運技術本報告深入探討AMD工程師Ravi Monani如何利用混沌理論進行創新型加密，為資源受限的OT與IoT設備提供強大、高效且量子抗性的安全防護。
從人造意識 (Ex Machina) 到資料外洩：當人工智慧變得太好奇時2025.07.30人工智慧本報告深入解析人工智慧的「好奇心」如何導致潛在的數據外洩與資安風險，從提示注入到AI代理的自主行為，探討現有安全控制的不足，並提出保護企業數據的關鍵設計原則。