AI安全治理將混亂轉化為深思熟慮的創新2025.08.15人工智慧探討 AI 治理的核心概念、關鍵挑戰、多層次防禦策略，並提供實施的具體步驟，旨在協助企業將 AI 從實驗性工具轉化為安全、可靠的商業解決方案，同時確保數據安全與法規合規。
谷歌和Mandiant聯合報告，製造業和能源業OT系統面臨日益升級的網路威脅2025.08.15營運技術Google Cloud 與 Mandiant 聯合發布的報告，揭示了針對製造業、能源等 OT 系統不斷升級的網路威脅。
發布 OT 資產清單指南和架構藍圖，確保關鍵基礎架構安全2025.08.15營運技術在工業物聯網（IIoT）時代，OT 系統的資安防護變得前所未有的重要。探討 OT 資產盤點的核心價值、實施挑戰，並詳細解析相關的架構藍圖。
羅克韋爾指出六大力量推動 OT 網路安全成為製造策略的核心2025.08.16營運技術根據羅克韋爾自動化報告，了解驅使OT資安成為製造業核心戰略的六大關鍵力量。文章探討通用平台、預算整合、董事會監督、安全硬體、資安人才與企業文化如何推動這場變革，並助製造商提升營運績效。
NIST新概念文件概述了人工智慧專用網路安全框架2025.08.16法規標準NIST發布了針對AI系統的資安框架概念文件，旨在為各類AI應用提供客製化的資安指南。本文深入探討此框架如何基於既有標準，並透過疊加方式應對生成式、預測性等AI系統的獨特風險與挑戰。
資安預算緊縮下的 AI 驅動防禦轉型策略2025.08.16組織治理在資安預算受限、威脅日益嚴峻的環境下，AI 已成為企業防禦轉型的關鍵推力。本報告解析產業趨勢，指出高階管理者應如何整合 AI 與人力，推動流程再造、強化供應鏈韌性、重塑人才結構，並透過前瞻投資與績效監控，建立高效率、可持續的網路安全架構。
當LLM被用以評估其他模型的安全性時，評估結果具備可靠性與準確性嗎？2025.08.16人工智慧本文探討趨勢科技關於利用大型語言模型（LLMs）作為自動化裁判進行安全掃描的研究。了解這種方法的有效性與局限性，包括「幻覺套件」的風險，以及進行外部驗證以緩解供應鏈攻擊和資料外洩等威脅的必要性。