立院三讀人工智慧基本法 國科會為主管機關2025.12.24法規標準立法院於 2025 年 12 月 23 日三讀通過《人工智慧基本法》，明確規定國科會為中央主管機關。法案確立了永續發展、人類自主、隱私保護等 7 大推動原則，並要求政府建立 AI 風險分類框架、保護勞動權益及強化資安維護。行政院將成立「國家人工智慧戰略特別委員會」，每年召開會議訂定發展綱領，確保台灣在兼顧社會公益與創新的前提下，提升國家 AI 競爭力。
AI代碼看起來沒問題，直到審查開始2025.12.24人工智慧CodeRabbit 最新研究顯示，雖然 AI 輔助編碼能提升產出，但 AI 產生的 Pull Request (PR) 存在更多隱憂。研究指出，AI 輔助的 PR 包含的問題數量是人類的 1.7 倍，且在邏輯錯誤、程式碼可讀性及安全弱點（如硬編碼憑證）方面的風險顯著增加。本文深入分析 AI 協作開發對軟體安全性與維護成本的長期影響。
人工智慧未能發揮作用的一個真正原因：管理階層中的「肉體凡胎」2025.12.26人工智慧探討 2025 年企業 AI 應用的矛盾現狀。儘管全球 AI 投資高達數百億美元，卻有 95% 企業未見實質回報。報告分析指出，技術並非主因，而在於「管理層的肉身阻礙」與工作流程缺乏重新設計。
治理成熟度決定了企業對人工智慧的信心2025.12.26人工智慧探討 2025 年 CSA AI 安全治理報告關鍵洞察。報告指出治理成熟度是區分企業 AI 信心與不確定性的核心要素，並分析了 LLM 基礎設施化、資安團隊角色轉變及資料暴露風險，為台灣應用軟件開發與導入提供重要治理準則。
當全人類人工智慧（GenAI）無所不在時，企業數據會發生什麼變化？2025.12.26人工智慧分析 2025 年 GenAI 對企業數據安全的衝擊。研究顯示企業每月與 AI 工具共享的數據量在一年內暴增 30 倍，敏感數據暴露風險劇增。
2026 年的 SBOM：有人愛，有人恨，充滿矛盾2025.12.30資安管理深入探討 2026 年軟體清單（SBOM）在全球與台灣應用軟件市場的發展趨勢，解析專家對於 SBOM 實務應用中的矛盾心理、準確性挑戰，以及 SLSA 框架與 AI BOM 的興起，協助企業在供應鏈攻擊頻傳的環境下建立韌性。
OWASP Agentic AI Top 10 背後的真實世界攻擊2025.12.30資安管理深入解析 OWASP 針對代理式 AI（Agentic AI）發布的十大安全風險。透過分析 2025 年真實攻擊事件，探討 AI 代理在自主決策、工具呼叫及身分權限管理上的新型威脅，並為台灣開發者提供防禦策略建議。