應用AI-BOM應對供應鏈的資訊安全威脅2025.11.16資安管理本報告初略分析 AI 驅動攻擊 在供應鏈安全領域造成的重大衝擊，探討自動化攻擊、深偽社交工程與開源模型污染 等新興威脅。台灣應用軟件整理了七大常見供應鏈攻擊因素（如 XZ Utils、Log4j），並提出 強化身份驗證、實施零信任、建立 SBOM/AI-BOM 等全面防範措施。特別介紹 AI-BOM 的四大核心要素，並提供 智慧醫療影像系統的模擬案例，作為組織提升 AI 應用透明度與合規性的參考。
基於戰術、技術和程序 (TTP) 的防禦如何優於傳統的入侵指標 (IoC) 搜尋2025.11.17資安管理分析了面對現代勒索軟體與AI驅動的網路威脅時，企業資安策略必須從被動的入侵指標（IoC）追蹤，轉向主動且難以篡改的攻擊者戰術、技術和流程（TTP）偵測。
網路實體韌性的轉折點2025.11.17營運技術歸納了OT安全專家對「網路實體韌性轉捩點」的見解，闡述了在預算、人才與威脅多重挑戰下，關鍵基礎設施應如何從理想化轉向務實，以「人」為核心，實踐IT/OT融合的零信任策略，並透過情境分析和跨域協作，設計系統韌性以維持營運連續性。
這項技術將脆弱的供應鏈轉變為堅不可摧的供應鏈2025.11.18組織治理Tecsys首席資訊安全長Sev Kelian的深度訪談報告，探討企業如何透過整合網路與實體風險、導入新興技術，並建立多年期路線圖，將供應鏈從追求效率的脆弱模式，轉變為具備預測與適應能力的韌性體系。
EchoGram缺陷繞過了主要LLM中的防護措施2025.11.18人工智慧探討AI安全公司HiddenLayer揭露的EchoGram漏洞，該漏洞利用簡單的詞彙或程式碼序列，成功繞過GPT-5.1、Claude和Gemini等主流大型語言模型的安全防護，對AI系統的信任與安全構成緊急威脅。
Cursor AI問題為憑證竊取攻擊鋪路2025.11.18人工智慧Knostic研究揭露Cursor AI輔助開發環境的嚴重漏洞，攻擊者可利用Model Context Protocol（MCP）伺服器繞過安全控制，執行JavaScript程式碼並竊取憑證，突顯AI輔助開發生態系統的固有不安全性和特權存取風險。