大型企業或政府並非唯一受到網路攻擊威脅的對象。如今，每個組織都面臨著同樣的威脅，這是因為它們身處在一個攻擊速度更快、更頻繁、手段更狡猾的環境。傳統的安全工具已不再適用，在那個時代，威脅是可以預測的。然而，這種假設已不再成立。隨著攻擊者採用自動化和複雜的策略，企業必須相應地調整防禦措施。此時，人工智慧驅動的網路防禦已從競爭優勢轉變為企業營運的必需品。

現代網路威脅日益複雜

當今的網路威脅環境的特徵是速度快、規模大，勒索軟體可以在幾分鐘內穿越網路。網路釣魚不再是泛泛而談，而是基於竊取的資料發送的極具針對性的郵件。零日威脅出現得猝不及防且速度極快，因此人工反應往往收效甚微。

更糟的是，區分惡意流量和合法機器人流量非常困難，舊工具在區分這些流量方面準確率不高。因此，許多威脅在造成損害之前都未被察覺，對於企業而言，這意味著容易受到以下攻擊：

(1)     監管處罰

(2)     營運停機時間

(3)     持久的名譽損害

人工智慧驅動的網路防禦究竟意味著什麼

基於人工智慧的網路安全並非要取代人類的專業知識，而是對其進行增強。這些系統利用機器學習模型即時處理大量的網路、終端和使用者行為資訊資料集。它們的規則並非預先設定，而是透過觀察特定環境下的正常行為模式來學習。

人工智慧驅動的工具能夠立即標記異常情況，這些系統會隨著時間的推移而變得更加精準。因此，誤報率會降低，更隱密的威脅也能被辨識出來。在實踐中，人工智慧解決方案能夠幫助安全團隊獲得更多洞察，更好地確定優先級，從而將更多精力集中在決策上，減少人工監控。

人工智慧驅動型安全解決方案的主要優勢

(1)     即時威脅偵測：人工智慧系統持續監控整個網路的活動，它們能夠即時識別異常行為，而不是在數小時甚至數天後才發現。這縮短了偵測時間，並最大限度地降低了攻擊的潛在影響。

(2)     預測風險分析：人工智慧並非被動地應對事件，而是透過分析趨勢和模式來預測漏洞可能出現的位置，這種預防性策略可以幫助企業在漏洞被攻擊者利用之前就解決。

(3)     自動化事件回應：一旦威脅得到確認，人工智慧可以立即觸發預設的操作。被盜帳戶可能被鎖定，可疑連線可以被隔離。這種自動化機制最大限度地減少了反應延遲，並在必要時降低了對人工幹預的依賴。

(4)     可擴展性和效率：隨著業務成長，其攻擊面也會擴大。與人工團隊相比，基於人工智慧的系統更容易擴展。即使資料量和網路複雜性增加，它們的效能也不會下降。

為什麼傳統防禦措施已不再足夠

傳統安全工具旨在偵測已知威脅，它們嚴重依賴特徵碼和靜態規則。這種方法無法應對新型或不斷演變的攻擊。現代基礎設施會產生大量警報，而人工分析人員根本無法逐一審查。

結果是警報疲勞和漏報，一旦發生資料洩露，後果不堪設想。資料外洩可能導致經濟損失、法律訴訟以及客戶信任的永久性喪失。攻擊者已經開始利用自動化和人工智慧來完善其攻擊手段，停滯不前的防御者注定要失敗。

將人工智慧網路防禦融入商業策略

採用人工智慧驅動的安全方案需要周詳的規劃，組織必須評估自身的風險狀況，並選擇符合自身營運需求的解決方案。員工也應接受培訓，以便與智慧系統合作。人工智慧應輔助人類判斷，而非取代人類判斷。先進的技術與透明的治理結合，在分層式方法中能夠帶來最有效的成果。

人工智慧網路安全防禦已不再是願景，而是當今時代的必需品。投資智慧安全系統的公司能夠更快發現威脅，提升系統穩定性，並增強對自身線上活動的信心。面對日新月異的威脅，固步自封已不再是明智之舉。

資料來源：https://hackread.com/ai-powered-cyber-defense-modern-businesses/