AI安全治理將混亂轉化為深思熟慮的創新2025.08.15人工智慧探討 AI 治理的核心概念、關鍵挑戰、多層次防禦策略，並提供實施的具體步驟，旨在協助企業將 AI 從實驗性工具轉化為安全、可靠的商業解決方案，同時確保數據安全與法規合規。
管理人工智慧中的信任風險方程式：在幻覺出現之前進行預測2025.08.12人工智慧探討AI系統中「信任與風險」的複雜平衡，並特別聚焦於大型語言模型（LLMs）的「幻覺」問題。報告解析了物理學家Neil Johnson如何透過數學模型，建立一套能預測AI幻覺「臨界點」的創新方法。
德國聯邦資訊安全局（BSI）白皮書 — 人工智慧中的偏差2025.08.10人工智慧深入解析德國BSI《人工智慧中的偏差》白皮書，涵蓋AI偏差的成因、類型、檢測方法與緩解策略，並探討偏差對公平性與資訊安全的影響，為政府、企業與技術供應商提供實用的AI偏差治理指南。
Marc Frankel談AI-BOM：AI供應鏈治理新模式2025.08.05人工智慧面對AI與軟體供應鏈風險，專家強調企業需落實SBOM與AI-BOM制度，強化透明性與資安治理，掌握AI模型與軟體成分清單，迎戰未來資安挑戰。
Vibe Coding 時代下的資安挑戰與應對策略2025.08.05人工智慧隨著 AI 工具的普及，人人都能利用「Vibe Coding」快速生成程式碼，當開發門檻降低後，程式碼安全面臨的新挑戰，並探討了專業開發者在 AI 時代的角色與應對策略。
如何使用Nudge Security從組織中移除Otter AI並提升AI安全管理2025.08.05人工智慧Otter AI的未授權使用帶來資安與合規風險。Nudge Security提供發現、評估與移除Otter AI帳戶的解決方案，幫助企業管理影子AI。
攻擊者透過人工智慧了解你的公司2025.08.03人工智慧生成式 AI 降低網路攻擊門檻並推升深偽詐騙風險，企業需重新思考防禦策略。本報告分析 AI 在網路攻擊中的角色、深偽技術帶來的威脅，並提供 AI 時代的資安防護建議。