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普渡大學將「人工智慧工作能力」列為畢業要求
高等教育與人工智慧衝擊的防禦性應對

普渡大學上週表示,將要求新生本科生達到「人工智慧工作能力」要求才能畢業。這項尚未明確的要求是更廣泛的人工智慧策略的一部分,將從 2026 年秋季開始適用於該大學位於印第安納州印第安納波利斯和西拉法葉的主校區的大學新生。普渡大學校長 Mung Chiang 在一份聲明中表示:「人工智慧對社會的影響範圍和速度,包括高等教育的許多方面,意味著我們普渡大學必須積極參與並向前邁進,而且要在大學的各個職能部門這樣做。」這一決策反映出頂尖學術機構已意識到 AI 不再只是工具,而是生存的基本素養。

 

產業裁員潮引發的教育生存危機

這項策略的推動背景源於對就業市場劇烈變動的警覺。校長 Chiang 指出:「正如你們可能在每日新聞文章以及傳統媒體和社交媒體上讀到的那樣,許多公司,無論大小,都已停止招聘,並宣布裁員,有時裁員規模很大。」這給大學提出了一個重大問題,那就是人工智慧或擁有人工智慧經驗的人員將取代哪些類型的工作。普渡大學試圖透過強制性的能力要求,確保其畢業生在被 AI 重塑的職場中,具備「取代者」而非「被取代者」的競爭優勢。

 

AI@Purdue 五大核心維度與戰略框架

普渡大學的人工智慧策略,即 AI@Purdue,涵蓋五個不同的領域:學習人工智慧、利用人工智慧學習、研究人工智慧、使用人工智慧以及在人工智慧領域進行合作。這一框架試圖從教育者、學習者、研究者以及行政系統全面數位化。

 

學習人工智慧:特定學科的專業化要求

學習人工智慧的重點在於確保普渡大學的學生能夠運用人工智慧並對其進行批判性思考,該大學已責成各學院院長制定針對特定學科的人工智慧能力要求標準和熟練程度標準。這意味著建築工程系的 AI 要求與社會科學系將截然不同,反映出 AI 能力必須與專業領域知識深度耦合,而非泛泛而談的技術概論。

 

利用人工智慧學習:生成式 AI 的教學規範

利用人工智慧進行學習涉及大學關於在教學中使用生成式人工智慧的政策的修訂,該政策的雛形已於 11 月發布。在上個月的大學教務會議上,普渡理工大學建築管理技術學院的實踐助理教授、大學教務主席 Mark Zimpfer 談到了製定一套連貫一致的規則來判斷何時使用人工智慧是合適的。「今天上午我在系裡開放辦公時間,」他說,「有一名學生進來詢問我們人工智能規則的澄清問題,並將其與他們在校園另一處上的一門課的規則進行比較,發現兩門課的教學大綱在允許和不允許的事情上存在一些衝突。」這凸顯了在轉型期,如何統一教學標準與學術誠信界限的困難。

 

研究人工智慧:跨學科實體與技術隱憂

研究人工智慧是指將人工智慧納入大學研究小組並加以利用的努力,包括普渡大學物理人工智慧研究所(IPAI)、數位和先進農業系統研究所(IDAAS)、交通和自主系統研究所 (TASI)以及其他各種研發計畫。然而,技術應用並非全無風險。雖然研究能加速發現,但數據也顯示人工智慧編寫的程式碼比人類編寫的軟體包含更多漏洞,這成為學術研究中必須克服的技術質量挑戰。

 

人工智慧應用:企業級工具導入與資料隱私保護

「人工智慧應用」涵蓋了大學為教職員和學生配備人工智慧工具的各項措施。例如,普渡大學與微軟達成協議,將於 2024 年透過 Microsoft Copilot 提供 OpenAI 的 GPT-4 模型存取權限,該模型具備資料保護功能,不會與 M365 資料交互,也不會保存聊天資料或將其用於模型訓練。這種企業級的隔離技術,確保了學術資產不被用於第三方模型的二次訓練,解決了高等教育機構最關心的數據主權與隱私問題。

 

與人工智慧合作:產學連結與合作條款之透明度

最後,還有「與人工智慧合作」部分,該部分介紹了大學與 Google、蘋果和 Arm 等技術合作夥伴達成的協議。普渡大學發言人尚未回應有關該大學與 Google 等科技合作夥伴達成的協議條款的資訊請求。這類合作確保了大學能夠獲得最前沿的硬體支援與底層技術架構,但其具體的權益分配與數據交換細則仍是外界關注焦點。

 

校園現場觀察:教育增強與替代的辯證

消息人士透露,人工智慧已成為校園內的熱門話題。目前,將人工智慧融入課堂教學的勢頭強勁,學校也大力支持學生了解並有效利用這項技術。從教師的角度來看,目標是將人工智慧視為教育的增強手段,而不是替代品。據稱,今年夏天普渡大學舉辦了人工智慧學院,並邀請了所有學院的教師參加。

 

教學執行的挑戰與學術誠信引導

正如 Mark Zimpfer 所指出的,學生們希望獲得明確的指導,了解如何以符合學術誠信要求的方式使用人工智慧。消息人士透露,教職員對人工智慧能力要求褒貶不一。他們讚賞普渡大學致力於培養學生應對未來人工智慧素養可能至關重要的世界,但也擔憂這項指令將如何落實。許多課程已經將人工智慧融入教學內容,校方已聲明無需額外學分。

 

官僚體系與教育本質的拉鋸

不同專業對人工智能的應用方式差異很大,統一的要求要麼過於寬泛而缺乏意義,要麼過於僵化而無法適應不同的學科。簡而言之,據我們了解,教職員希望學生能從人工智慧必修課中受益,但他們擔心這可能會變成官僚主義的障礙,而不是教育資源。這種平衡點的尋找,將是 2026 年普渡大學新生入學後,校方必須面臨的最嚴峻挑戰。


資料來源:https://www.theregister.com/2025/12/17/purdue_require_ai_working_competency/?td=rt-3a,
 
探討普渡大學(Purdue University)領先全球提出的 AI@Purdue 策略。分析該校如何將人工智慧工作能力列為本科生畢業必修要求,涵蓋學習 AI、利用 AI 學習、研究 AI 等五大維度。報告詳細論述了 AI 對就業市場的衝擊、學科差異化教學挑戰、以及校方與微軟等科技巨頭的工具合作模式,為台灣教育與企業轉型提供指標性參考。