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AI安全治理將混亂轉化為深思熟慮的創新
2025.08.15
人工智慧

探討 AI 治理的核心概念、關鍵挑戰、多層次防禦策略,並提供實施的具體步驟,旨在協助企業將 AI 從實驗性工具轉化為安全、可靠的商業解決方案,同時確保數據安全與法規合規。

管理人工智慧中的信任風險方程式:在幻覺出現之前進行預測
2025.08.12
人工智慧

探討AI系統中「信任與風險」的複雜平衡,並特別聚焦於大型語言模型(LLMs)的「幻覺」問題。報告解析了物理學家Neil Johnson如何透過數學模型,建立一套能預測AI幻覺「臨界點」的創新方法。

德國聯邦資訊安全局(BSI)白皮書 — 人工智慧中的偏差
2025.08.10
人工智慧

深入解析德國BSI《人工智慧中的偏差》白皮書,涵蓋AI偏差的成因、類型、檢測方法與緩解策略,並探討偏差對公平性與資訊安全的影響,為政府、企業與技術供應商提供實用的AI偏差治理指南。

Marc Frankel談AI-BOM:AI供應鏈治理新模式
2025.08.05
人工智慧

面對AI與軟體供應鏈風險,專家強調企業需落實SBOM與AI-BOM制度,強化透明性與資安治理,掌握AI模型與軟體成分清單,迎戰未來資安挑戰。

Vibe Coding 時代下的資安挑戰與應對策略
2025.08.05
人工智慧

隨著 AI 工具的普及,人人都能利用「Vibe Coding」快速生成程式碼,當開發門檻降低後,程式碼安全面臨的新挑戰,並探討了專業開發者在 AI 時代的角色與應對策略。

AI 視角下的歐盟《網路韌性法案》(CRA)
2025.08.05
人工智慧

這份專業報告從 AI 的獨特視角,深度剖析歐盟《網路韌性法案》(CRA)對 AI 產業帶來的挑戰與機遇。

如何使用Nudge Security從組織中移除Otter AI並提升AI安全管理
2025.08.05
人工智慧

Otter AI的未授權使用帶來資安與合規風險。Nudge Security提供發現、評估與移除Otter AI帳戶的解決方案,幫助企業管理影子AI。

攻擊者透過人工智慧了解你的公司
2025.08.03
人工智慧

生成式 AI 降低網路攻擊門檻並推升深偽詐騙風險,企業需重新思考防禦策略。本報告分析 AI 在網路攻擊中的角色、深偽技術帶來的威脅,並提供 AI 時代的資安防護建議。

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