人工智慧未能發揮作用的一個真正原因：管理階層中的「肉體凡胎」2025.12.26人工智慧探討 2025 年企業 AI 應用的矛盾現狀。儘管全球 AI 投資高達數百億美元，卻有 95% 企業未見實質回報。報告分析指出，技術並非主因，而在於「管理層的肉身阻礙」與工作流程缺乏重新設計。
治理成熟度決定了企業對人工智慧的信心2025.12.26人工智慧探討 2025 年 CSA AI 安全治理報告關鍵洞察。報告指出治理成熟度是區分企業 AI 信心與不確定性的核心要素，並分析了 LLM 基礎設施化、資安團隊角色轉變及資料暴露風險，為台灣應用軟件開發與導入提供重要治理準則。
當全人類人工智慧（GenAI）無所不在時，企業數據會發生什麼變化？2025.12.26人工智慧分析 2025 年 GenAI 對企業數據安全的衝擊。研究顯示企業每月與 AI 工具共享的數據量在一年內暴增 30 倍，敏感數據暴露風險劇增。
立院三讀人工智慧基本法 國科會為主管機關2025.12.24法規標準立法院於 2025 年 12 月 23 日三讀通過《人工智慧基本法》，明確規定國科會為中央主管機關。法案確立了永續發展、人類自主、隱私保護等 7 大推動原則，並要求政府建立 AI 風險分類框架、保護勞動權益及強化資安維護。行政院將成立「國家人工智慧戰略特別委員會」，每年召開會議訂定發展綱領，確保台灣在兼顧社會公益與創新的前提下，提升國家 AI 競爭力。
AI代碼看起來沒問題，直到審查開始2025.12.24人工智慧CodeRabbit 最新研究顯示，雖然 AI 輔助編碼能提升產出，但 AI 產生的 Pull Request (PR) 存在更多隱憂。研究指出，AI 輔助的 PR 包含的問題數量是人類的 1.7 倍，且在邏輯錯誤、程式碼可讀性及安全弱點（如硬編碼憑證）方面的風險顯著增加。本文深入分析 AI 協作開發對軟體安全性與維護成本的長期影響。
美國國家標準與技術研究院 (NIST) 發布智慧音箱安全指南2025.12.23法規標準分析美國國家標準與技術研究院 (NIST) 針對智慧音箱在居家醫療應用的安全規範，探討智慧家庭遠距醫療面臨的五大網路威脅及實務緩解措施，協助醫療機構與病患建構安全的連網醫療環境。
ENISA就SBOM分析和安全包管理指南啟動公眾諮詢2025.12.22法規標準探討歐盟網路安全局 (ENISA) 針對 SBOM 實施指南與安全軟體包管理技術諮詢草案。分析近期 React 嚴重漏洞 (CVE-2025-55182) 對全球 1,200 萬網站的衝擊，並詳述組織如何透過標準化 SBOM 提升供應鏈透明度、自動化安全響應及預測性風險分析，確保數位生態系統的韌性與合規。