Artemis：開源模組化掃描工具發布2025.07.31資安管理探索 Artemis 開源模組化漏洞掃描器如何自動評估網站安全，提供簡潔且低誤報的郵件報告。了解其基於 Karton 框架的高擴展性與自動週期性掃描功能，為公共與私人實體提供免費資安服務。
IBM最新報告：美國資料外洩成本增至1,022萬美元2025.07.31組織治理 IBM 最新報告指出，美國資料外洩平均成本創歷史新高達 1,022 萬美元。分析高成本背後原因，探討 AI 在攻防兩端的關鍵影響，並提供企業在 AI 時代下強化資安防禦的策略建議。
AI 驅動端點安全趨勢：2025 年 Gartner® 魔力象限™ 揭示的洞察2025.07.31組織治理深入探討2025年AI驅動的端點安全趨勢，包括數據洩露風險、零信任架構應用及雲端安全挑戰。台灣應用軟件企業如何利用AI技術強化數位防禦，應對網絡威脅並確保數據安全。
以行為情資建立風險評分模型，行為智慧成為銀行防詐最強盟友2025.07.30組織治理BioCatch 全球諮詢資深總監 Seth Ruden 深入探討金融機構如何運用行為情報、風險模型及模擬測試，有效應對不斷演變的詐欺威脅，特別是來自社交媒體的跨渠道詐騙，以強化數位時代的防禦策略。
軟體安全領域日益惡化，應用程式安全危機浮出水面2025.07.30組織治理2025 年應用程式安全報告指出，62% 組織為趕進度而部署含漏洞程式碼，資安團隊面臨壓力、資源短缺及預算錯配。本報告將深入分析其資安風險、影響及建議，以強化台灣企業的軟體防禦。
《機器啟示錄》式AI過度好奇可能導致資料外洩2025.07.30人工智慧探討 AI 模型（特別是 LLM 和 AI 代理程式）與生俱來的好奇心如何導致資安與隱私漏洞，包括資料外洩的風險，並提出針對性的設計與防禦策略。
Darwinium AI防詐工具進攻金融詐欺挑戰2025.07.30資安管理介紹了網路詐欺預防領導者 Darwinium 如何透過其新的 AI 驅動功能 Beagle 和 Copilot，應對日益複雜的 AI 詐欺威脅。
從混亂中創造秩序 — 利用混沌理論加密保護OT與IoT的深度報告2025.07.30工控設施本報告深入探討AMD工程師Ravi Monani如何利用混沌理論進行創新型加密，為資源受限的OT與IoT設備提供強大、高效且量子抗性的安全防護。