揭開「任務詐騙」真相：從社交工程到跨境產業鏈的全面解析2025.09.07社會工程本報告深入剖析「任務詐騙」的運作模式，從駭客如何利用社群媒體與遊戲化設計誘惑受害者，到其對企業、供應鏈與國家安全構成的威脅。文章提供詳細的防禦策略與管理挑戰，幫助您全面理解並應對此類新型網路犯罪。
Brokewell Android 惡意軟體與 TamperedChef 資訊竊取木馬的威脅解析2025.09.07資安管理本文粗略剖析 Brokewell 和 TamperedChef 兩大惡意軟體案例，探討攻擊者如何利用「惡意廣告」與「偽裝應用」作為滲透管道。
以 OT 資安為成長槓桿：在保護資產的同時推動敏捷工業轉型2025.09.07工控設施本報告粗略解析 OT（營運技術）資安如何從單純的防護角色，轉變為工業數位轉型與 AI 應用的成長槓桿。內容涵蓋背景、挑戰、驅動力、合規與創新、價值開發、應對策略，以及 OT 與 AI 的交互影響，協助高階主管在保護關鍵資產的同時，推動營運韌性與工業創新。
生成引擎優化：它是什麼以及為什麼需要代理機構2025.09.02人工智慧探索生成式引擎優化（GEO）的核心概念，它如何改變數位行銷格局，以及為何企業需要與專業代理機構合作，以在AI驅動的搜尋和內容創建時代保持領先。
KillChainGraph：研究人員測試用於繪製攻擊者行為的機器學習框架2025.09.02資安管理探討KillChainGraph機器學習框架的報告，此框架由Frondeur Labs、DistributedApps.ai和OWASP共同開發，旨在結合網路攻擊殺傷鏈與MITRE ATT&CK模型，協助資安防禦者預測並應對網路攻擊，提供可解釋的攻擊路徑圖以強化資安防禦。
AIDEFEND：免費的人工智慧防禦框架2025.09.02人工智慧一份關於「AI-Defend」開源人工智慧防禦框架的報告，詳細介紹其基於Llama 3.1的資安專用模型，以及在威脅偵測、漏洞評估與資安自動化等領域的應用。