安全採用人工智慧的五條黃金法則2025.08.28人工智慧隨著人工智慧在職場上的普及，企業面臨前所未有的資安挑戰。本報告深入解析AI安全導入的五大黃金法則，旨在幫助資安長與企業領導者建立一個全面的AI治理框架。
Aembit 透過 GitLab 憑證生命週期管理擴展無機密 CI/CD2025.08.27軟體工程Aembit公司宣布與GitLab深度整合，推出嶄新的憑證生命週期管理功能。此技術透過以短期、政策驅動的憑證取代傳統長期存在的密碼與金鑰，實現「無密碼」的持續整合與部署（CI/CD）流程。
超越提示：建立值得信賴的代理系統2025.08.27人工智慧探討了AI代理系統所面臨的全新資安挑戰與建構可信賴架構的必要性，報告超越傳統的提示詞安全議題，深入分析代理系統的技術威脅、實際案例，並提出從工程可靠性、縱深防禦到人為監督的全方位應對措施與解決方案。
人工智慧的新興威脅，可能導致車輛碰撞和臉部辨識失敗2025.08.26車輛工程探討OneFlip，一種基於Rowhammer的新型AI威脅，如何透過單一位元翻轉技術，在不影響神經網路整體性能下，對自動駕駛汽車和臉部辨識系統構成潛在風險，並分析其攻擊機制、威脅等級與未來防範策略。
為什麼新的人工智慧工具可以改變我們測試內部威脅防禦的方式2025.08.26人工智慧探討一個名為「Chimera」的新型人工智慧工具，該工具利用大型語言模型（LLM）代理人來模擬企業環境中逼真的員工行為，藉此生成可用於訓練內部威脅偵測系統的真實且可共享的資料集，從根本上改變資安團隊測試和增強其防禦策略的方式。